Як ми підняли ROAS на 1/3 для e-commerce бренду одягу через правильну сегментацію реклами
Як ми підняли ROAS на третину для e-commerce бренду провокаційного одягу через жорстку сегментацію аудиторій і розділення холодного та теплого трафіку в Google Ads. Ніша: молодіжний бренд одягу.
Задача
Бренд працює у специфічному сегменті fashion — провокаційний одяг з відвертими фасонами та сміливими текстами для аудиторії, яка любить виділятися і купує не "базу", а емоцію. Основна задача — масштабувати залучення нової аудиторії, не просадивши рентабельність. До оптимізації кампанії перетиналися по аудиторіях, теплий трафік змішувався з холодним, а ROAS був нестабільним.
Ціль
Залучити нову холодну аудиторію без "перегріву" ремаркетингу. Розділити логіку кампаній, підвищити середній ROAS і підготувати структуру до масштабування без втрати прибутковості.
Ключові проблеми до оптимізації
- кампанії перетиналися по аудиторіях — теплий і холодний трафік змішувались
- алгоритм отримував змішані сигнали і не міг ефективно оптимізуватись
- бюджет розподілявся нерівномірно між сегментами різної готовності до покупки
- ROAS був нестабільним — масштабування одразу знижувало рентабельність
Проблема була не в бюджеті і не в креативах — а в структурі, яка не давала алгоритму чистих даних для навчання.
Кампанії перетиналися по аудиторіях — теплий і холодний трафік змішувались в одних групах. Алгоритм не розумів, кого оптимізувати: нових користувачів чи тих, хто вже переглядав товари. Бюджет витрачався неефективно, ROAS коливався, і масштабувати рекламу без просідання прибутковості було неможливо.
Чітко розділили три сегменти: холодний трафік (нові користувачі), теплий трафік (перегляди, додавання в кошик) і ремаркетинг (високий намір покупки). Виключили перетин аудиторій між кампаніями. Перебудували структуру: окремі Search-кампанії, окремі Performance Max, чітке розмежування бюджетів і контроль розподілу трафіку.
Фокус змістили не просто на конверсії, а на їхню цінність — оптимізація ставок і коригування аудиторій під реальну прибутковість замовлень. Холодний трафік перестав "перегрівати" ремаркетинг, алгоритм отримав чисті сигнали по кожному сегменту. Результат: ROAS виріс на третину без збільшення бюджету.
Сегментація аудиторій
Чітко розділили три рівні:
- холодний трафік — нові користувачі, які ще не знайомі з брендом
- теплий трафік — перегляди товарів, додавання в кошик
- ремаркетинг — високий намір покупки
Виключили перетин аудиторій між кампаніями — кожен сегмент отримав власну логіку та бюджет.
Нова структура Google Ads
- окремі Search-кампанії під кожен сегмент
- окремі Performance Max з чіткими аудиторними сигналами
- чітке розмежування бюджетів
- контроль розподілу трафіку між сегментами
Оптимізація під цінність конверсії
Фокус змістили не просто на кількість конверсій, а на їхню цінність. Оптимізували ставки та коригували аудиторії під реальну прибутковість замовлень. Алгоритм отримав чисті сигнали по кожному сегменту — і навчився ефективніше знаходити покупців у кожній групі.
Результат
- середній ROAS виріс на 1/3
- бюджет почав працювати точніше без збільшення витрат
- холодний трафік став приносити більше прибуткових замовлень
- кампанії стали масштабованими без просідання рентабельності
Що спрацювало
- 01
Жорстка сегментація аудиторій — кожен сегмент отримав власну логіку, бюджет і оптимізацію.
- 02
Виключення теплих аудиторій із холодних кампаній — алгоритм отримав чисті сигнали для навчання.
- 03
Чітка структура акаунту: окремі Search і Performance Max під кожен рівень воронки.
- 04
Робота з цінністю конверсії, а не просто з кількістю — бюджет пішов на найприбутковіші замовлення.
- 05
Контроль перетину аудиторій — усунув внутрішню конкуренцію між кампаніями за одних і тих самих користувачів.
Хочете розібрати вашу рекламу так само?
Покажіть нам акаунт, сайт і задачу — повернемося з конкретним баченням по Google Ads, Meta Ads або TikTok Ads.