2000+ лідів по ~$8: як правильна оптимізація дала масштаб у школі англійської
Замінили другорядну подію оптимізації на реєстрацію на пробний урок, підключили Conversion API й вийшли на 2 031 лідів зі стабільною економікою. Ніша: школа англійської мови.
Задача
Profi Center — школа англійської мови з кількома напрямками: офлайн навчання для дітей, офлайн для дорослих та онлайн курси.
Основна точка входу в продукт — запис на пробний урок. Саме ця дія формує подальший продаж.
На момент старту реклама вже працювала, але не давала потрібного об’єму та стабільності.
Ціль
Змінити логіку оптимізації.
Збільшити кількість заявок.
Покращити якість лідів.
Побудувати масштабовану систему.
Ключові проблеми до старту
- нерелевантна подія оптимізації
- нестабільна якість лідів
- змішані напрямки навчання
- недостатня якість переданих даних
Як ми вирішили
- перехід на пробний урок як головну ціль
- впровадження Conversion API
- сегментація по напрямках
- окремі лендинги під кожен напрямок
До запуску
- реклама була оптимізована під дзвінки
- алгоритм навчався на нерелевантній події
- втрачавався об’єм
- якість лідів була нестабільною
Змінили ціль оптимізації: Замість дзвінків перейшли на оптимізацію під реєстрацію на пробний урок. Це дало алгоритму чіткий сигнал, кого шукати.
Conversion API
Структура кампаній
- покращили передачу даних
- підвищили стабільність кампаній
- прискорили навчання алгоритму
- онлайн
- офлайн діти
- офлайн дорослі
Отримано 2 031 лідів, із них сайт-лідів — 1 761.
Додатково зафіксовано 1 711 діалогів та 1 417 applications.
Загальний бюджет склав $42 414, середня ціна ліда — ~ $8.22.
- Правильна ціль оптимізації дала алгоритму чіткий сигнал.
- Відмова від другорядної події прибрала шум у навчанні кампаній.
- Conversion API покращив стабільність і якість даних.
Результати
Отримано 2 031 лідів, із них сайт-лідів — 1 761.
Додатково зафіксовано 1 711 діалогів та 1 417 applications.
Загальний бюджет склав $42 414, середня ціна ліда — ~ $8.22.
При масштабі понад 2000 лідів ціна залишалась стабільною.
Користувачі взаємодіяли через різні канали: сайт, повідомлення і заявки.
- Правильна ціль оптимізації дала алгоритму чіткий сигнал.
- Відмова від другорядної події прибрала шум у навчанні кампаній.
- Conversion API покращив стабільність і якість даних.
Змінили ціль оптимізації
Замість дзвінків перейшли на оптимізацію під реєстрацію на пробний урок. Реєстрація на пробний урок — це дія з високим наміром, тому алгоритм почав знаходити більш релевантних користувачів.
Conversion API
- покращили передачу даних
- підвищили стабільність кампаній
- прискорили навчання алгоритму
Це дозволило передавати більше даних і зробити оптимізацію точнішою.
Структура кампаній
- онлайн
- офлайн діти
- офлайн дорослі
Це дозволило не змішувати різні типи аудиторій і підвищити конверсію.
Лендинги
Зробили окремі лендинги під кожен напрямок. Це підвищило конверсію за рахунок більш релевантної пропозиції для кожної аудиторії.
Чому це спрацювало
Пробний урок — це найближча до покупки дія.
Оптимізація під нього дала алгоритму чіткий сигнал і дозволила масштабувати рекламу без втрати якості.
Що спрацювало
- 01
Правильна ціль оптимізації дала алгоритму чіткий сигнал.
- 02
Відмова від другорядної події прибрала шум у навчанні кампаній.
- 03
Conversion API покращив стабільність і якість даних.
- 04
Розділення напрямків підвищило точність таргетингу.
- 05
Окремі лендинги допомогли підняти конверсію.
Хочете розібрати вашу рекламу так само?
Покажіть нам акаунт, сайт і задачу — повернемося з конкретним баченням по Google Ads, Meta Ads або TikTok Ads.